東北地理所在濕地信息遙感提取新方法方面獲得3項國家發(fā)明專利
中國科學(xué)院東北地理與農(nóng)業(yè)生態(tài)研究所王宗明研究員、賈明明副研究員、毛德華副研究員等完成的三項濕地信息遙感提取相關(guān)技術(shù)獲得國家發(fā)明專利。專利名稱分別為“一種基于遙感影像的水體提取方法及系統(tǒng)”（專利號：ZL201810775695.9）、“一種遙感影像中水陸區(qū)域的紅樹林提取方法及系統(tǒng)”（專利號：ZL201810775693.X）和“一種基于遙感影像的紅樹林提取方法及系統(tǒng)”（專利號：ZL201810775694.4）。
“一種基于遙感影像的水體提取方法及系統(tǒng)” 將待處理的遙感影像按預(yù)設(shè)窗口大小劃分成多個窗口遙感影像；根據(jù)顏色特征將多個窗口遙感影像初步劃分為水體窗口圖像、非水體窗口圖像和交界窗口圖像；對每個交界窗口圖像進(jìn)行假彩色合成，得到交界窗口假彩色圖像；計算交界窗口假彩色圖像中各個像素的歸一化水體指數(shù)；根據(jù)歸一化水體指數(shù)的大小將像素劃分為非水體像素和模糊像素；將交界窗口假彩色圖像轉(zhuǎn)換至Lab顏色模型下，并將轉(zhuǎn)換后b通道小于0的模糊像素確定為水體像素，b通道大于或等于0的模糊像素確定為非水體像素。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)，能夠大大提高水體提取的準(zhǔn)確度。
“一種遙感影像中水陸區(qū)域的紅樹林提取方法及系統(tǒng)”利用遙感影像識別待研究區(qū)域的水體區(qū)域；在水體區(qū)域外側(cè)利用假彩色合成技術(shù)和圖像分割技術(shù)進(jìn)行圖像處理，得到多個分割圖像。去除分割圖像中屬于非植被類型的圖像，得到多個植被區(qū)域圖像；利用紅樹林的NDVI算數(shù)特征、LSWI算數(shù)特征、紋理特征和拓?fù)涮卣鲗⒍鄠€所述植被區(qū)域圖像分類為陸地紅樹林圖像和陸地非紅樹林圖像。在水體區(qū)域內(nèi)側(cè)，利用各個像素點在第四波段處的光譜響應(yīng)值和在第五波段處的光譜響應(yīng)值計算紅樹林指數(shù)，進(jìn)而通過計算與紅樹林指數(shù)閾值對比確定水中紅樹林像素。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)能夠提高紅樹林空間提取的準(zhǔn)確度。
“一種基于遙感影像的紅樹林提取方法及系統(tǒng)”利用遙感圖像識別待研究區(qū)域的水體區(qū)域；以各個水體區(qū)域的邊緣為起點向各個水體區(qū)域外側(cè)擴(kuò)展一定距離，確定水陸交界區(qū)域；利用假彩色合成技術(shù)對水陸交界區(qū)域進(jìn)行假彩色合成，得到水陸交界假彩色圖像；對假彩色圖像按照像元相似度進(jìn)行分割，得到多個分割圖像；將多個分割區(qū)域進(jìn)行植被類型與非植被類型的劃分，去除屬于非植被類型的區(qū)域，得到多個植被區(qū)域圖像；利用紅樹林的紋理特征和拓?fù)涮卣鲗⒍鄠€植被區(qū)域圖像分類為紅樹林圖像和非紅樹林圖像。本發(fā)明的方法及系統(tǒng)能夠提高紅樹林空間提取的準(zhǔn)確度。
以上發(fā)明專利極大地提高了應(yīng)用遙感技術(shù)進(jìn)行濕地信息提取的準(zhǔn)確度，為濕地精細(xì)化研究和管理提供方法支撐。
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