我所在大尺度土地覆蓋遙感分類研究上取得新進展
我所土地系統遙感學科組長期致力于東北及東北亞地區的LUCC及資源、生態環境效應研究，面向國家重大需求及科學前沿問題，承擔多項國家級、省部級科研課題。目前，承擔科技部科技基礎性工作專項專題“中國北方及其毗鄰地區LUCC遙感調查”，多次隨項目組赴俄羅斯西伯利亞及遠東地區進行土地利用和土地覆蓋及自然資源科學考察，獲得大量寶貴的第一手資料；承擔國家973項目，開展“俄羅斯西伯利亞LUCC數據生成、驗證及驅動機制分析”，旨在利用Landsat-TM和Landsat-MSS高分辨率遙感影像，重建過去30年西伯利亞地區LUCC數據集，分析LUCC時空變化過程，揭示LUCC驅動機制。
在以上兩課題的共同資助下，學科組研究人員提出了一種適于大尺度區域土地覆蓋遙感分類的方法，該方法將具有明確生態意義的植被物候參數引入到土地覆蓋分類中，并結合自然要素數據，應用監督決策樹算法，以東北地區為研究區進行土地覆蓋分類和制圖，研究表明該方法在溫帶北部地區快速和詳細的土地覆蓋制圖應用具有巨大潛力。該項研究成果已發表于Journal of Geography Sciences第21卷第4期（P705-718）。未來將在東北亞地區進行方法的推廣應用，并在LUCC的人為活動與氣候變化影響定量分析方面開展深入研究。
相關論文：
Cai Hongyan, Zhang Shuwen, Bu Kun, Yang Jiuchun, Chang Liping. 2011. Integrating geographical data and phenological characteristics derived from MODIS data for improving land cover mapping. JOURNAL OF GEOGRAPHICAL SCIENCES, 21(4): 705-718.
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